השקת Mistral Large 4 — מודל AI אירופי עם טריליון פרמטרים
חברת הבינה המלאכותית הצרפתית השיקה היום (6 באוקטובר) את Mistral Large 4, מודל עם טריליון פרמטרים שזכה בחברה לכינוי "Le Chonk". המודל זמין כבר עכשיו למפתחים, והמשקלים הפתוחים שלו צפויים להשתחרר עד סוף החודש.
לפי Mistral, מדובר במודל הפתוח החזק ביותר שפותח מחוץ לסין, טענה שמציבה את אירופה מחדש במרוץ שנראה בחודשים האחרונים כמו תחרות בין ארה"ב לסין.
מה יודע לעשות Mistral Large 4
לפי ההכרזה הרשמית של Mistral, Mistral Large 4 הוא מודל מולטימודלי מבוסס ארכיטקטורת Mixture of Experts. כלומר, מתוך טריליון הפרמטרים רק כ-49 מיליארד פעילים בכל פעולה, מה שאמור לשמור על מהירות ועלות סבירות.
החברה מציינת ביצועים חזקים במיוחד במשימות סייבר, פיננסים, משפט, תעשייה וזיהוי ויזואלי, ולטענתה בתחום האחרון הוא אף עוקף מודלים סגורים מהשורה הראשונה.
| נתון | פרט |
|---|---|
| פרמטרים | כטריליון (כ-49 מיליארד פעילים) |
| סוג | מולטימודלי, Mixture of Experts |
| זמינות | API בגרסת Preview החל מהיום |
| משקלים פתוחים | צפויים עד סוף אוקטובר 2026 |
| אימון | באירופה, על כ-4,000 מעבדים גרפיים של Nvidia |
המודל הפתוח שמכוון לסין
בשנה האחרונה המודלים הפתוחים החזקים ביותר הגיעו בעיקר מסין, עם שמות כמו DeepSeek. לפי Mistral, המודל החדש מתברג בין המודלים הפתוחים המובילים בעולם, ועוקף בפער ניכר כל מודל פתוח שפותח בארה"ב או באירופה.
החברה גם מדגישה שהמודל אומן מאפס ולא באמצעות "זיקוק" ממודלים גדולים של מתחרים, ושכל התהליך, מהאימון ועד ההפעלה, מתבצע באירופה על תשתית הענן של Mistral עצמה.
עם זאת, Mistral עצמה מודה ש-Large 4 עדיין מפגר אחרי המודלים המובילים בתחום כתיבת הקוד. לדברי מייסד-שותף והמדען הראשי, גיום למפל, היכולות צפויות להשתפר ככל שהחברה תגדיל את כוח האימון בעקבות סבב הגיוס האחרון שלה, כפי שדווח ב-CNBC.
מתי אפשר להוריד את Mistral Large 4
נכון להיום, Mistral Large 4 זמין למפתחים דרך ה-API של החברה בלבד. את המשקלים הפתוחים, שיאפשרו להריץ את המודל על שרתים פרטיים, Mistral מתכננת לשחרר עד סוף החודש. לפי דיווח ב-Axios, מועד השחרור המתוכנן הוא 27 באוקטובר. תנאי הרישיון הסופיים טרם פורסמו.
אם לוח הזמנים יישמר, זה יהיה המועד שבו מפתחים יוכלו לבחון את המשקלים בעצמם ולהריץ את Large 4 על תשתית משלהם.
